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CloudWatch agent 로그 파일 지정과 이벤트 수집Spring application에서 발생하는 로그 파일을 확인하기 위해 매번 인스턴스에 직접 들어가서 파일을 확인하는 작업은 번거롭고, 위험하다. 가급적이면 개발자 개인이 배포 서버 인스턴스를 직접 건드는 작업을 피하고 싶었고, application에서 생성되는 로그 파일을 CloudWatch에 출력하고자 했다. 애플리케이션에서 생성된 파일을 CloudWatch에 출력하는 방법, 그리고 파일로 생성하지 않고 서버의 정보를 CloudWatch에 직접 뿌리는 방법을 공부해왔다. 전자의 경우에는 에러 파일을 그래도 출력하기 위함이었고, 후자의 경우에는 서버의 동작 여부를 확인하기 위함이었다.  해당 프로젝트내에선 사실상 에러 로깅 외의 로그가 없었고..

AWS Cloudwatch Agent AWS Cloudwatch로 인스턴스 상태를 확인, 관리할 수 있다.  CloudWatch에서 기본적으로 제공하는 cpu 사용률, 네트워크 패킷 수 외에도, 다음을 따라 Cloudwatch agent를 이용하면 해당 인스턴스의 메모리와 디스크 사용률까지도 확인할 수 있다.  적용한 Cloudwatch 대시보드는 아래와 같다.    1. IAM role, ec2 cloudwatch API 생성 2. 원하는 ec2 인스턴스에 해당 role 적용 3. 우분투 기준, CloudWatchAgent 다운로드 및 설치 wget https://s3.amazonaws.com/amazoncloudwatch-agent/ubuntu/amd64/latest/amazon-cloudwatch-..

배경 이번 프로젝트의 경우에는 jdk8이 문제가 없던 상황에서 잘 쓰다가 jdk11이 필요한 상황이었다. 예를 들면 rabbitMQ나 sonarqube를 사용하는데 11 이상이 필요한 것을 확인했다. dev 서버, prod 서버, 프론트 서버, 딥러닝 학습 서버,,, 이번 프로젝트 안에서 기존에 젠킨스 설정을 잡아둔게 너무 많아 새로 젠킨스를 설치할 수는 없었고, 결국 버전을 바꾸기로 했다. 그 과정이 명확하게 설명이 된 블로그가 없길래 한번 정리해본다. default version : 8 도커를 이용해서 젠킨스 설치 시 기본으로 설치되는 jdk 버전은 8이다. 젠킨스 서버 내부에서 jdk 를 설치하고, 버전을 지정할 수 있는데 무료는 젠킨스9 까지이다. 그런데 젠킨스에서 설치 지원을 안한다는거지 젠킨스..

그런 REST API로 괜찮은가지금껏 RESTful 한 API를 설계하고 있는 줄 알았다. 'REST API 설계 가이드'를 구글링하고 다른 블로그 들에서 소개하는 REST API 형식에 따라 적절한 요청 메소드와 URL, 에러 코드와 응답 내용만 맞추면 그게 RESTful 하다고 생각하고 있었다. 이응준님의 그런 REST API로 괜찮은가 세미나를 보고, 그 생각이 완전히 부서졌다. 지금 내 설계를 REST API라는 단어로 표현하면, REST API를 처음 소개하고 제안한 로이 필딩이 노하실 것이다.  그래서 왜 Rest API라고 불리우는 인터페이스들이 로이 필딩이 제안한 RESTful이 아닌 건지, 그럼 진짜 REST API는 어떻게 만드는 건지 정리하고자 한다.  "I am getting fru..

젠킨스 삽질 과정에서 배운 것들 Jenkins를 설정하면서 다음을 배웠다. 1. 리눅스 가상 메모리 설정 (스왑 파일 생성) aws 프리티어 인스턴스가 지나치게 느려 메모리 문제임을 확인하고 가상 메모리를 설정하였다. 코틀린 빌드 시간이 말도 안되게 느렸고, 가상 메모리로 해당 문제를 해결할 수 있었다. (결국 용량 문제로 Medium으로 갈아탔다.. ) 스왑 파일을 사용하여 Amazon EC2 인스턴스의 스왑 공간으로 메모리 할당 1. dd 명령을 사용하여 루트 파일 시스템에 스왑 파일을 생성합니다. 명령에서 bs는 블록 크기이고 count는 블록 수입니다. 스왑 파일의 크기는 dd 명령의 블록 크기 옵션에 블록 수 옵션을 곱 aws.amazon.com 2. 리눅스 포트포워딩 (iptables) 젠킨스..

Load Balancing과 세션 유지로드 밸런싱을 간단히 말하면, 트래픽을 한 서버에서 모두 처리하는 것이 아니라, 다수의 서버에 적절하게 분배해주는 것이다. 보통 여러 대의 WAS 전면에 Web Server를 두고, 요청을 WAS에 적절히 나누는 식으로 사용된다. 이렇게 로드 밸런싱을 이용하면 서버의 부담도 줄일 수 있으면서, 한 서버가 다운되더라도 서비스를 이어갈 수 있다는 장점이 있다. 문제는 세션이다. 세션은 서버에 데이터를 저장한다고 배웠는데, 여러 was에 요청을 분산하면 세션 지속에 문제가 없을까 궁금했다. 해결책먼저 세션 지속을 보장하는 Web Server를 사용할 수 있을 것 같다. 예를 들면 NginX plus는 Session Persistence를 지원하고 있음을 확인했다. Ses..

WAS에 전면에 Web Server를 두는 이유WAS에서도 정적 자원을 처리할 수 있음에도, 아래와 같이 web server를 was 전면에 두는 꼴의 서버 구조가 보편적인 이유가 궁금했다.왜 WAS와 독립된 Web server를 따로 두는 걸까. 그 이유를 정리해보았다.   정적 요청은 WAS까지 안가도 되잖아?WAS는 바쁘다. 요청을 처리해야하고, DB 서버가 분리되어 있다면 DB 서버와 통신도 해야할 것이다. 정적 자원 요청을 전면 web server에서 빠르게 처리해주면 WAS에 부담이 줄 것이다.     이때 서버에 따라  캐싱을 사용할 수 있을 것이다. (예를 들면 NginX는 정적 컨텐츠의 캐싱을 지원한다.) 요즘의 웹 페이지는 모두 동적이지, 정적인 컨텐츠가 있다면 얼마나 있을까를 고민하는..