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소개 DB에 데이터가 쌓였을 때 조회 성능과 개선 포인트를 확인했다. DB 쿼리 빈도를 줄여 조회 성능을 개선하는 캐싱이나 DB 부하 분산은 다루지 않는다. 대신 데이터를 만드는 방법부터 DB 엔진에 넣는 데 걸리는 시간, 인덱스나 쿼리 수정 고민 과정을 적어볼 생각이다. 튜닝 키워드는 아래와 같다. 1. 더미 데이터를 추가하고 쿼리 조회 성능을 확인한다.2. 인덱스/커버링 인덱스를 적용한다.3. 실행 계획으로 인덱스 튜닝 결과를 확인한다.4. OFFSET 기반 페이지네이션의 문제를 확인하고 개선한다. 천만 개 더미데이터 삽입테스트 환경으로 1000명 유저, 각 유저는 20개의 앨범을 소유, 각 앨범에는 500개의 사진 정보를 가정한다. 총 천개의 Member 데이터, 2만 개의 Album 데이터, 천만..