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요구 사항 : trigger filtering by tag name 회사에서 젠킨스 Trigger를 사용해서 레포지토리에서 발생하는 web hook을 받아 빌드를 자동으로 할 수 있도록 하는 작업을 맡게 되었다. 문제는 한 레포지토리 안에서, branch나 comment가 아닌, tag 이름으로 구분되는 Job이었다. - 한 코드 저장소 안에서 tag로 구분된 여러 JOB이 있었다. - 태그가 생성되는 이벤트를 받아 이 여러 JOB 빌드를 실행시켜야 하는데, JOB에 해당하는 tag가 아닐 경우 빌드를 실행시키지 않는 필터링이 추가되어야 한다. Webhook request 안의 정보를 이용해서 깔끔하게 필터링 할 수 있는 방법을 고민했고, 괜찮은 플러그인을 찾아 소개하게 되었다. 1. Generic We..

배경발명소 프로젝트 중이었다. 발명소는 신뢰도 있는 프로젝트에서 '변수명', '메서드명', '클래스명' 등 개발자의 작명이 얼마나 보편적으로 사용되는지를 검색할 수 있는 서비스이다. 개발자는 본인의 작명이 얼마나 빈번하게 사용되고, 어떤 상황에서 어떻게 사용되는지 확인할 수 있다. 시운영에서는 백만개를 넘는 코드 파일이 있었고, 테스트에서 가장 많았던 변수명(i) 또는 코드 내 단순 단어 검색은 그 검색 결과가 만개를 훌쩍 넘었다. 우리 팀은 페이지네이션을 적용했고, 그 페이지 수를 프론트 앱에서 결정할 수 있도록 했다. 서버에 보내는 요청 예시는 아래와 같다.i가 변수명으로 사용된 코드 부분을 검색하는데 한 페이지 안에 30개의 검색 결과를 갖는다고 할 때, 두 번째 페이지를 반환해줘.// ex) ww..

JNI-JellyBean-HBE-SM5-S4210하드웨어 드라이버를 수정하고, 안드로이드 커널에 포함/빌드하여, 보드 내 임베디드 하드웨어를 제어한다. JNI를 이용하여 시스템 콜을 호출, JVM 환경 안에서 수정된 드라이버로 하드웨어를 제어한다. BootLoaderPC에서 전원이 켜지면 ROM의 BIOS가 로드되고, BIOS는 미리 설정된 부팅 순서대로 저장 장치의 부트로더를 로드, 실행하게 된다. 부트로더는 하드웨어를 초기화하고, 커널을 메모리에 적재하는 것으로 운영체제가 구동된다. 저장 장치가 다수인 PC와 달리, ARM 임베디드 시스템에선 단일 플래시 메모리에 BootLoader, Kernel 이미지, 사용자 파일과 App Storage가 존재한다. 이런 임베디드 시스템의 경우 BIOS가 아닌 플..

개념 1. 리버스 프록시 / Web server와 Web Application Server의 분리 서버 아키텍처에서 WAS(web application server)와 web server를 분리하는 방식이 보편적으로 사용되고 있다. 위 구조처럼 사용자 요청을 처리하는 로직을 갖는 서버 애플리케이션 전면에서 web server를 둬, 사용자 요청이 해당 web server를 거쳐 WAS에 전달되고, 반대로 WAS에서 처리가 완료된 결과가 WAS를 거쳐 다시 사용자에게 응답하는 구조이다. 이렇게 WAS 전면에 요청을 선 처리할 수 있는 web server를 두는 형태, 또는 그 web server를 리버스 프록시(reverse proxy)라고 한다. 이런 구조가 갖는 이점은 다음과 같다. 1. 정적 요청에 ..

Cache 매번 느린 메인 메모리에서 instruction을 가져오는 것이 아닌 프로세서와 메인 메모리 사이에 위치하여 자주 사용하는 명령어를 더 빠르게 가져올 수 있도록 하는 기술이다. instruction을 fetch 할 때, 특히 같은 구간을 반복해서 fetch 할 때, memory안 어떤 주소의 데이터(명령어)가 바뀌지 않는다면 메모리에서 바로 명령어를 가져오는 것이 아닌 좀 더 작고 빠른 장치에서 해당 주소에 해당하는 데이터를 기억해 두었다가 꺼내쓸 수 있는 임시 공간을 만들어서 메모리 접근을 줄인다. 고속의 장치는 비싸다. 가격이 비싸거나, 용량이 적거나, 발열이 크다. 다른 조건(가격, 발열)을 동일하게 한다면 고속의 저장 장치는 더 작은 공간을 갖게 된다. 그 말은 즉 모든 메모리의 데이터..

Pipelining 기존의 파이프라인을 적용하지 않은 멀티사이클 방식은, 한 명령어를 처리하고 그 이후에나 다음 명령어를 처리시켜 ALU를 사용 시에는 메모리가 쉬고, 메모리를 사용 시에는 ALU가 쉬었다. 즉 명령어의 단계 외의 다른 컴포넌트가 IDLE 상태로 처리를 대기하는 식이었다. 파이프라이닝은 여러 명령어를 중첩하여 명령어 처리 단계를 병렬 실행시키는 기술이다. 한 사이클 안에서 여러 명령어를 동시에 처리하여 쉬는 컴포넌트 없이 작업하여 더 효율적인 처리를 가능토록 한다. 위 그림에서의 예시라면 위의 파이프라인을 적용하지 않은 프로세서는 3개의 LW 명령어를 처리하는데 2400ps의 시간을, 아래 파이프파인을 적용한 프로세서는 약 1400의 시간을 사용한다. 이때 3개의 명령어가 아닌, 명령어를..

AWS 스토리지 서비스- EBS (Elastic Block Store): 내 컴퓨터에 직접 꽂는 SSD. 속도가 가장 중요할 때 사용. 1:1 연결.- EFS (Elastic File System): 사무실 여러 컴퓨터가 함께 쓰는 네트워크 공유 폴더(NAS). 파일 공유 시 사용. 다수:1 연결.- S3 (Simple Storage Service): 용량 무제한의 웹하드. 백업, 데이터 레이크, 파일 서빙 등 범용적 목적. API/URL 연결.1. S3 (Simple Storage Service)- 개념 : 용량 무제한의 웹하드(Dropbox). 백업, 데이터 레이크, 파일 서빙 등 범용적 목적. API/URL 연결.- 스토리지 타입 및 연결: - 객체(Object) 스토리지. 파일(객체)과 메타데..

AWS 보안 서비스- Secrets Manager: 비밀 정보의 수명 주기 관리 및 자동 교체.- ACM: SSL/TLS 인증서의 발급 및 자동 갱신.- KMS: 데이터 암호화에 사용하는 암호화 키 생성 및 제어.- Parameter Store: 설정값 및 자동 교체가 불필요한 단순 비밀 정보 관리. 서비스 상세 정보Secrets Manager- 핵심 목적: 비밀 정보의 저장, 감사, 자동 교체 등 수명 주기 관리.- 관리 대상: DB 패스워드, API 키, OAuth 토큰.- 핵심 기능: 자동 비밀 교체, 세분화된 접근 제어, 중앙 감사.- 비용 구조: 비밀 개수와 API 호출 수에 따라 과금.- 주요 통합: RDS, DocumentDB 등 데이터베이스 서비스. ACM- 핵심 목적: SSL/TLS 인증..